Skip to content
okoff edited this page Dec 6, 2020 · 31 revisions

Аналитические информационные системы. Назначение и основные методы построения (OLAP).

Выполнила: Шерматова Милена

Проверил: Талько Стас

Группа: ИДБ-17-05


Основные понятия

Информационная система (ИС)

Данные

Информация

Информационно-аналитические системы (ИАС)

Как упоминалось ранее, информация - это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные - это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию. Конечной стадией преобразования информации, прошедшей многократную обработку в течении некоторого промежутка времени, становятся знания (рис. 1).

Знания – это зафиксированная и проверенная практикой обработанная информация, которая использовалась и может многократно использоваться для принятия решений.

none

Рис. 1. Конечное преобразование информации

Аналитические информационные системы (ИАС)

ИАС могут применяться для:

  • поддержки принятия решений в процессах эксплуатации сложных технических и информационных систем, таких как информационный портал экспертной системы межотраслевого инновационного центра оборонно-промышленного комплекса, поддержки решений генерального конструктора по материалам, системы мониторинга и анализа промышленных технологий научно-технического сопровождения создания приоритетных образцов ракетной и ракетно-космической техники и т.п.;

  • сопровождения этапа внедрения промышленных технологий на предприятиях различных отраслей;

  • оценки финансово-экономических и технологических рисков выполнения предприятиями федеральных целевых программ и государственных оборонных заказов;

  • ведения реестра уникальной стендовой, испытательной базы организаций;

  • непрерывного мониторинга параметров состояния объектов и процессов.

В зависимости от области применения могут варьироваться функции ИАС.

Основные возможности:

  • ведение и отображение нормативно-справочной информации по контролируемым технологическим процессам;

  • составление технологических графиков, определение сроков выполнения отдельных операций и критического пути технологического процесса;

  • контроль хода выполнения работ и корректировка графика в случае непредвиденных задержек;

  • установление причинно-следственных связей об особенностях выполнения мероприятий на основе имеющихся данных;

  • предоставление данных о размещении персонала, техники и аварийно-спасательных средств;

  • создание стандартизованных и настраиваемых отчётов, обеспечивающих формирование произвольной выборки информации, хранящейся в ИАС.

OLAP - системы

Применение OLAP системы позволяет автоматизировать стратегический уровень управления организацией. OLAP (Online Analytical Processing – аналитическая обработка данных в реальном времени) представляет собой мощную технологию обработки и исследования данных. Системы, построенные на основе технологии OLAP, предоставляют практически безграничные возможности по составлению отчетов, выполнению сложных аналитических расчетов, построению прогнозов и сценариев, разработке множества вариантов планов.

Свое применение OLAP системы нашли во многих вопросах стратегического управления организацией: управление эффективностью бизнеса, стратегическое планирование, бюджетирование, прогнозирование развития, подготовка финансовой отчетности, анализ работы, имитационное моделирование внешней и внутренней среды организации, хранение данных и отчетности.

Назначение OLAP - систем

Основное назначение OLAP-систем — динамический многомерный анализ исторических и текущих данных, стабильных во времени, анализ тенденций, моделирование и прогнозирование будущего.

Структура OLAP - системы

В основе работы OLAP системы лежит обработка многомерных массивов данных. Многомерные массивы устроены так, что каждый элемент массива имеет множество связей с другими элементами. Чтобы сформировать многомерный массив, OLAP система должна получить исходные данные из других систем (например, ERP или CRM системы), или через внешний ввод. Пользователь OLAP системы получает необходимые данные в структурированном виде в соответствии со своим запросом. Исходя из указанного порядка действий, можно представить структуру OLAP системы.

В общем виде, структура OLAP системы состоит из следующих элементов:

  • база данных. База данных является источником информации для работы OLAP системы. Вид базы данных зависит от вида OLAP системы и алгоритмов работы OLAP сервера. Как правило, используются реляционные базы данных, многомерные базы данных, хранилища данных и т.п.

  • OLAP сервер. Он обеспечивает управление многомерной структурой данных и взаимосвязь между базой данных и пользователями OLAP системы.

  • пользовательские приложения. Этот элемент структуры OLAP системы осуществляет управление запросами пользователей и формирует результаты обращения к базе данных (отчеты, графики, таблицы и пр.)

Виды OLAP - систем

В зависимости от метода хранения и обработки данных все OLAP системы могут быть разделены на три основных вида.

  1. ROLAP (Relational OLAP – реляционные OLAP системы) – этот вид OLAP системы работает с реляционными базами данных. Обращение к данным осуществляется напрямую в реляционную базу данных. Данные хранятся в виде реляционных таблиц. Пользователи имеют возможность осуществлять многомерный анализ как в традиционных OLAP системах. Это достигается за счет применения инструментов SQL и специальных запросов.

Одним из преимуществ ROLAP является возможность более эффективно осуществлять обработку большого объема данных. Другим преимуществом ROLAP является возможность эффективной обработки как числовых, так и текстовых данных.

К недостаткам ROLAP относится низкая производительность (по сравнению с традиционными OLAP системами), т.к. обработку данных осуществляет сервер OLAP. Другим недостатком является ограничение функциональности из-за применения SQL.

  1. MOLAP (Multidimensional OLAP – многомерные OLAP системы). Этот вид OLAP систем относится к традиционным системам. Отличие традиционной OLAP системы, от других систем, заключается в предварительной подготовке и оптимизации данных. Эти системы, как правило, используют выделенный сервер, на котором осуществляется предварительная обработка данных. Данные формируются в многомерные массивы – OLAP кубы.

MOLAP системы являются самыми эффективными при обработке данных, т.к. они позволяют легко реорганизовать и структурировать данные под различные запросы пользователей. Аналитические инструменты MOLAP позволяют выполнять сложные расчеты. Другим преимуществом MOLAP является возможность быстрого формирования запросов и получения результатов. Это обеспечивается за счет предварительного формирования OLAP кубов.

К недостаткам MOLAP системы относится ограничение объемов обрабатываемых данных и избыточность данных, т.к. для формирования многомерных кубов, по различным аспектам, данные приходится дублировать.

  1. HOLAP (Hybrid OLAP – гибридные OLAP системы). Гибридные OLAP системы представляют собой объединение систем ROLAP и MOLAP. В гибридных системах постарались объединить преимущества двух систем: использование многомерных баз данных и управление реляционными базами данных. HOLAP системы позволяют хранить большое количество данных в реляционных таблицах, а обрабатываемые данные размещаются в предварительно построенных многомерных OLAP кубах. Преимущества этого вида систем заключаются в масштабируемости данных, быстрой обработке данных и гибком доступе к источникам данных.

Существуют и другие виды OLAP систем, но они в большей степени являются маркетинговым ходом производителей, чем самостоятельным видом OLAP системы.

Преимущества OLAP - систем

Применение OLAP системы дает организации возможности по прогнозированию и анализу различных ситуаций, связанных с текущей деятельностью и перспективами развития. Эти системы можно рассматривать как дополнение к системам автоматизации уровня предприятия. Все преимущества OLAP систем напрямую зависят от точности, достоверности и объема исходных данных.

Основными преимуществами OLAP системы являются:

  • согласованность исходной информации и результатов анализа. При наличии OLAP системы всегда есть возможность проследить источник информации и определить логическую связь между полученными результатами и исходными данными. Снижается субъективность результатов анализа.

  • проведение многовариантного анализа. Применение OLAP системы позволяет получить множество сценариев развития событий на основе набора исходных данных. За счет инструментов анализа можно смоделировать ситуации по принципу «что будет, если».

  • управление детализацией. Детальность представления результатов может изменяться в зависимости от потребности пользователей. При этом нет необходимости осуществлять сложные настройки системы и повторять вычисления. Отчет может содержать именно ту информацию, которая необходима для принятия решений.

  • выявление скрытых зависимостей. За счет построения многомерных связей появляется возможность выявить и определить скрытые зависимости в различных процессах или ситуациях, которые влияют на производственную деятельность.

  • создание единой платформы. За счет применения OLAP системы появляется возможность создать единую платформу для всех процессов прогнозирования и анализа на предприятии. В частности, данные OLAP системы, являются основой для построения прогнозов бюджета, прогноза продаж, прогноза закупок, плана стратегического развития и пр.

Ссылки

Clone this wiki locally