Skip to content

A extendable, replaceable Python algorithmic backtest && trading framework supporting multiple securities

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

mar-heaven/rqalpha

 
 

Repository files navigation

RQAlpha

https://raw.githubusercontent.com/ricequant/rq-resource/master/rqalpha/logo.jpg

GitHub Actions status for master branch https://coveralls.io/repos/github/ricequant/rqalpha/badge.svg?branch=master Documentation Status PyPI Version Python Version Support PyPI - Downloads

RQAlpha 从数据获取、算法交易、回测引擎,实盘模拟,实盘交易到数据分析,为程序化交易者提供了全套解决方案。

仅限非商业使用。如需商业使用,请联系我们:[email protected]

RQAlpha 具有灵活的配置方式,强大的扩展性,用户可以非常容易地定制专属于自己的程序化交易系统。

RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟,并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。

Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区,为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境,并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。

特点

易于使用 让您集中于策略的开发,一行简单的命令就可以执行您的策略。
完善的文档 您可以直接访问 `RQAlpha 文档`_ 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。
活跃的社区 您可以通过访问 Ricequant 社区 获取和询问有关 RQAlpha 的一切问题,有很多优秀的童鞋会解答您的问题。
稳定的环境 每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行,无论是 RQAlpha,还是数据,我们能会做到问题秒处理,秒解决。
灵活的配置 您可以使用多种方式来配置和运行策略,只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。
强大的扩展性 开发者可以基于我们提供的 Mod Hook 接口来进行扩展。

快速指引

API 手册

  • API : RQAlpha API 手册

更新记录

Mod

RQAlpha 提供了极具拓展性的 Mod Hook 接口,这意味着开发者可以非常容易的对接第三方库。

您可以通过如下方式使用 安装和使用Mod:

# 查看当前安装的 Mod 列表及状态
$ rqalpha mod list
# 启用 Mod
$ rqalpha mod enable xxx
# 禁用 Mod
$ rqalpha mod disable xxx

以下是目前已经集成的 Mod 列表:

Mod名 说明
sys_accounts 提供了股票、期货的下单 API 实现及持仓模型的实现
sys_analyser 记录每天的下单、成交、投资组合、持仓等信息,并计算风险度指标,并以csv、plot图标等形式输出分析结果
sys_progress 在控制台输出当前策略的回测进度。
sys_risk 对订单进行事前风控校验
sys_scheduler 提供了定时器,即按照特定周期执行指定逻辑的功能
sys_simulation 提供了模拟撮合引擎及回测事件源等模块,为回测和模拟交易提供支持
sys_transaction_cost 实现了股票、期货的交易税费计算逻辑

如果您基于 RQAlpha 进行了 Mod 扩展,欢迎告知我们,在审核通过后,会在 Mod 列表中添加您的 Mod 信息和链接。

关于 4.x 版本数据 bundle 变更的说明

RQAlpha 于近期更新了 4.0.0 版本,4.0.0 添加了大量功能改进和体验改善。

其中一点需要您额外注意:我们在 4.0.0 版本中重构了数据 bundle 的格式,原 3.x 版本的 bundle 已停止更新,您需要更新 RQAlpha 至 4.x 以使用优化过的 bundle。 另外,为了平衡您的使用体验与我们的维护成本,4.x 版本提供下载的 bundle 改为月度更新,但您仍可以使用 RQData 在本地 随时 使用最新数据更新 bundle, 具体操作可查看 RQAlpha 文档

RQData数据本地化服务

为专业投资者提供便利易用的金融数据方案,免除数据整理、清洗及运维的困扰,使投研人员及策略开发者可以更专注于投研及模型开发等关键环节。米筐RQData金融数据API可无缝对接RQAlpha,您只需在策略中import rqdatac,即可通过API本地调用以下数据:

合约信息 中国A股、指数、场内场外基金、期货、场内债券的基本合约信息
A股基础信息 交易日、股票拆分和分红、停牌、ST股判断等数据
行情数据 A股2005年至今及实时行情数据(含连续竞价时间段);指数快照行情、历史权重、指数估值指标等
基金数据 基础数据、净值数据、报告披露、持仓数据等
期货、期权和现货数据 全市场期权数据;期货历史及快照行情数据等;期货主力连续合约;期货会员持仓排名及仓单
可转债数据 可转债基础合约;可转债股价、转债导致规模变化、现金等数据
A股上市以来的所有财务数据 基础财务数据、营运、盈利能力、估值等;财务快报及业绩预告、TTM滚动财务数据等;支持财务数据Point in Time API
行业、板块、概念分类 股票资金现金流入流出、换手率
风格因子数据 风格因子暴露度、收益率、协方差和特异风险。(每个交易日8:30开始更新增量数据)
宏观经济数据 存款准备金率、货币供应量、大量宏观因子等数据
电商数据 天猫、淘宝、京东三大平台(日更新)。注:与超对称科技合作提供
舆情数据 雪球与东方财富股吧。注:与数据合作方合作提供

目前RQData已正式上线,支持Python API、Matlab API及Excel插件等多种调取方式,欢迎 免费试用咨询私有化部署

加入开发

获取帮助

关于RQAlpha的任何问题可以通过以下途径来获取帮助

  • 可以通过 索引 或者使用搜索功能来查找特定问题
  • Github Issues 中提交issue
  • RQAlpha 交流群「487188429」

About

A extendable, replaceable Python algorithmic backtest && trading framework supporting multiple securities

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%