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<title>DCC - Datawarehousing for Cloud Computing Metrics</title>
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body {
font-family: 'Droid Serif';
}
h1, h2, h3 {
font-family: 'Yanone Kaffeesatz';
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margin-bottom: 0;
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.remark-slide-content h1 { font-size: 3em; }
.remark-slide-content h2 { font-size: 2em; }
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.footnote {
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a, a > code {
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code {
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}
.inverse {
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}
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}
/* Slide-specific styling */
#slide-inverse .footnote {
bottom: 12px;
left: 20px;
}
#slide-how .slides {
font-size: 0.9em;
position: absolute;
top: 151px;
right: 140px;
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#slide-how .slides h3 {
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}
#slide-how .slides .first, #slide-how .slides .second {
padding: 1px 20px;
height: 90px;
width: 120px;
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box-shadow: 0 0 10px #777;
}
#slide-how .slides .first {
background: #fff;
position: absolute;
top: 20%;
left: 20%;
z-index: 1;
}
#slide-how .slides .second {
position: relative;
background: #fff;
z-index: 0;
}
/* Two-column layout */
.left-column {
color: #777;
width: 20%;
height: 92%;
float: left;
}
.left-column h2:last-of-type, .left-column h3:last-child {
color: #000;
}
.right-column {
width: 75%;
float: right;
padding-top: 1em;
}
.right-column-center {
width: 75%;
float: right;
padding-top: 1em;
text-align: center;
}
.right-column img {
width: 100%;
}
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margin: 0;
}
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height: 100% !important;
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}
}
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</head>
<body>
<textarea id="source">
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---
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# Datawarehousing for Cloud
# Computing Metrics
---
## Inhalt
* Einleitung
* Vorstellung - Aktuelle Situation
* Management-Methoden
* Vorbereitung
* Realisierung
* Risiken und unerwartete Probleme
* Abschluss
---
.left-column[
## Einleitung
]
.right-column[
.footnote[© Hetzner Online GmbH]
]
---
.left-column[
## Einleitung
]
.right-column[
.footnote[© Google Inc.]
]
---
.left-column[
## Vorstellung
]
.right-column[
.footnote[© Puppet Inc.]
]
???
* Marktführer im Bereich Konfigurationsmanagment Lösung
* Kernprodukt ist gleichnahmiges Produkt Puppet
* Projekt Betreuer Agile Entwicklung und Testverfahren
---
.left-column[
## Marktlage
]
.right-column[
* Telemetry ist ein Teilprojekt von OpenStack
* Datenbank MongoDB getestet durch Kyle Kingsbury
* Hohe Hardwareanforderung
* Benötigt OpenStack Cloud Umgebung
.footnote[© Julien Danjou]
]
---
.left-column[
## Management
### Scrum
]
.right-column[
* Arbeit in Sprints
* Review & Retrospective
* Beliebt unter Entwicklern
* Sehr starr
* Nicht geeignet für asynchrones Arbeiten
]
???
* Scrum am weitesten verbreitet in der Wirtschaft
* Anforderungen an Projektmanagementlösungen
* Unvorhersehbar
* Schnell wechselnde anforderungen
* Standups
* Darf man nur Scrum nennen wenn man alles genau so macht
---
.left-column[
## Management
### Scrum
### Agil
]
.right-column[
* Flexible Kombination aus Scrum und Kanban
* Nutzung von einzelnen Elementen
* Sprints
* R&R
* Decommissioning
]
???
* Pool aus Methoden die in Scrum und Kanban genutzt werden
* Man nutzt was am besten passt, lässt rest weg
* Puppet
---
.left-column[
## Management
### Scrum
### Agil
### Werkzeuge
]
.right-column[
* Code Management
* Git
* GitHub
* Continuous Integration: Travis
* Continuous Delivery: Jenkins
* Projekt Management
* Jira
* Confluence
* Telegram
* Tests
* Acceptance Tests: Beaker
* Unit Tests: RSpec
* Integration Tests: Spring
]
???
* SVN bei gruppe im vorjahr
* Puppet hat erfahrung mit allem
---
.left-column[
## Vorbereitung
]
.right-column[
* Absprache mit Auftraggeber bezüglich des Lösungsbildes
* Auswahl von Software zur Realisierung
* Aneignen von Git und Methoden
* Frühzeitig Meilenstein definieren
* Ersten Prototyp abliefern
]
???
* Lösungansätze
* Anforderungen an Teilbereichen stellen
---
.left-column[
## Realisierung
]
.right-column[
]
???
* collectd auf hypervisors sammelt metriken
* werden an beliebig viele logstash instanzen geschickt
* cached eingehende daten, aufbereitung
* Postgresql tabelle mit json als bus
* Daten von dort per ETL prozess in finale tabellen
* API RESTFul schema angelehnt, CRUD support
* Alles mit Puppet
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
]
.right-column[
]
???
* Input Plugin
* Pro format ein plugin
* Collectd kann ausgetauscht werden
* Filter plugin
* Serialisierung
* XML -> JSON
* Einheitliches Datumsformat
* Outputplugin
* Jedes Backend ansprechbar
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
### ETL
]
.right-column[
]
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
### ETL
### Partitioning
]
.right-column[
]
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
### ETL
### Partitioning
### API
]
.right-column[
* Bereistellung von Funktionen
* Datenverarbeitung muss nicht in SQL erfolgen
* Vorgabe der Daten durch die API
* Keine Notwendigkeit für direkte SQL Queries
* Zusätzliche Abstraktionsschicht
* Zusätzlicher Cache
* Datenbankaustausch ist transparent für Grafana
* Kleinere Angriffsfläche auf das Interface
* HTTP API vs SQL
* Einfacher zu testen
]
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
### ETL
### Partitioning
### API
### Visualisierung
]
.right-column[
]
???
* Graph besteht aus 2 Vektoren (Knoten und Kante)
* Daten werden aus der API erhalten
* Threshold / Schwellenwert
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
### ETL
### Partitioning
### API
### Visualisierung
### Userstorys
]
.right-column[
* SSD Userstory
* CPU Userstory
* Memory Userstory
* Zeitdefinierte Analyse Userstory
* Webinterface Userstory
]
---
.left-column[
## Realisierung
### Datenerfassung
### ETL
### Partitioning
### API
### Visualisierung
### Userstorys
### Wireframe
]
.right-column[
]
---
.left-column[
## Risiken
]
.right-column[
* Risk Register definieren
* Präventivmaßnahmen
* Post Mortem Maßnahmen
]
---
.left-column[
## Risiken
]
.right-column[
]
???
* Kaputte Spühlmaschine unvorhersehbar
* undicht, Auf raviolidosen damit das wasser auslaufen kann
* 1 tag arbeit
* mehrere tage psychische belastung
---
.left-column[
## Ausblick
]
.right-column[
* Alerting
* Benachrichtigung bei Schwellenwertüberschreitung
* Quality of Service
* Bevorzugen bestimmter Datentypen zur Live-Visualisierung
* Cache Invalidation
* Sicherstellung der kontinuierlichen Datenverarbeitung
* Trendgenerierung
* Extrapolation vorhandener Daten
]
???
* Cache Invalidation
* Schwellenwert beim Cache sobald dieser zu groß wird.
* Trendgenerierung
* Hochrechnung
---
class: middle, center, inverse
## Fazit
### Solide und modulare Architektur
### Flexibler und einfacher als Telemetry
### Persönliche Fortbildung
.footnote[© Marcel Reuter, Nikolai Luis, Tim Meusel]
???
* Viele Monate Arbeit, Gute Alternative zu Telemtry aus dem OpenStack Projekt
* Realisierung von allen Userstorys, passender Replacemant Algorithmus der API
mehr Funktionen als Telemetry
* Ist Flexibel, da es auf Linux Hypervisor intgriert werden können
* Praktischer Wissenschatz, neue Wissensinhalte u. Arbeitsmethoden
* Belastbarkeit jedes einzelnen wurde erforscht.
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var slideshow = remark.create();
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